会自己写周报盯合同催回款的数字同事已在杭州37家中小企业安静上岗
腾码相随专注打造“业务原生AI智能体”——可嵌入、可解释、可追责的数字同事，已落地杭州等三地37家中小企业，真正帮员工从事务中解放，回归决策与服务。
会自己写周报、盯合同、催回款的“数字同事”，已在杭州37家中小企业安静上岗
不是科幻片，也不是Demo演示——在杭州滨江一家做工业滤材的12人团队里，销售主管王磊的钉钉工作台最近多了一个叫“小滕”的新成员。它不抢话、不请假，但每天早9:03自动汇总昨日客户跟进记录，生成带风险标注的简报；合同到期前7天，它已向法务和销售双端推送履约提醒；客户回款延迟超5个工作日？它直接调取付款凭证截图+历史沟通记录，生成催收话术建议——并静默等待人工确认后发送。
这不是RPA流程自动化，也不是大模型套壳聊天框。这是腾码相随落地交付的业务原生AI智能体（Business-Native AI Agent）：一个深度绑定企业真实系统（CRM/ERP/OA）、理解岗位职责、遵守审批链路、输出可审计动作的数字协作者。
为什么是“业务原生”？腾码相随不做通用Agent，只做“能进会议室、能填报销单、能背KPI”的智能体。我们的搭建逻辑很朴素：
❶ 先用「岗位动线图谱」梳理真实工作流（例如：销售岗=线索分配→方案撰写→合同签署→开票申请→回款跟踪→复购触发）；
❷ 再将每个节点拆解为“系统可读指令”（如“查CRM中客户A近3次沟通记录”“比对ERP中订单号B的发货状态与财务收款状态”）；
❸ 最后注入行业知识约束（如建材行业“质保期默认24个月”“尾款支付需附验收单扫描件”），确保AI不自由发挥，只精准执行。
目前，腾码相随AI智能体已覆盖制造、商贸、IT服务等6类中小场景，平均交付周期18天，零代码配置占比超65%。更重要的是——它从不取代人，而是把员工从“信息搬运工”还原为“决策判断者”。一位做医疗器械代理的客户反馈：“以前我花40%时间找合同、填表格；现在我把这些交给小滕，多出的时间用来陪客户跑医院，上季度新增3家三甲合作。”
AI的价值，不在参数有多大，而在是否愿意蹲下来，听懂一句“这个月回款太慢了”。腾码相随不做AI布道者，只做中小企业身边那个——
听得懂方言、记得住老板口头约定、守得住审批红线的数字同事。
（小滕正在杭州、宁波、绍兴三地开放体验配额，扫码预约，为你定制第一个会干活的AI同事 👇）
——腾码相随 · 让技术，长在业务的根上