让AI学会“问对问题”：腾码相随打造懂行业的AI学徒系统

在某华东精密零部件工厂的质检晨会上，一线组长老陈第一次没打开Excel表格——他对着工位终端说：“把上月3号那批齿轮的漏检记录，按返工成本排序，再标出关联的设备参数异常点。”

3秒后，一张带根因图谱的分析卡片弹出。这不是科幻片，而是腾码相随为其定制的「质检AI学徒」刚完成的第17次自主追问。

很多人以为AI智能体=大模型+聊天框。但真实企业场景中，90%的失败不在“答得不准”，而在“根本没听懂你要解决什么”。

——销售总监要的不是客户画像，而是“下周哪3个沉睡客户最可能因新政策重启采购”；

——HRBP不关心NLP准确率，只确认“这份离职访谈摘要，是否自动过滤了情绪化表述，保留了流程改进建议”。

腾码相随的AI智能体，从第一天起就拒绝做“万能翻译器”。

我们坚持三重扎根：

业务扎根：不预设行业模板。每个AI学徒上线前，需完成3轮“业务浸入”——与产线师傅同巡检、陪客服坐席听100通录音、跟着区域经理跑3家渠道商。知识图谱的节点，必须来自真实工单、合同条款、SOP文档的逐字标注。
系统扎根：拒绝孤岛式AI。我们的学徒天然对接您已有的ERP、CRM、MES——当财务系统标记“某供应商账期将超60天”，AI学徒会主动调取其近半年交货准时率、质检退换率、甚至车间排产负荷数据，生成风险协同建议，而非仅推送一条预警。
进化扎根：上线不是终点。每位客户配备专属“AI教官”（腾码认证的业务架构师），每月基于实际交互日志优化提示链、校准决策阈值、补充行业新规——您的AI学徒，越用越像您团队里那个“话不多但总踩在关键点上”的老师傅。

目前，腾码相随AI学徒系统已在12个细分场景稳定运行：

“他们没给我们一个‘聪明的玩具’，而是派来一位会自己翻手册、记教训、还定期回炉学习的数字同事。”
——某上市医疗器械集团CIO反馈实录

AI的价值，从不在炫技的瞬间，而在日复一日帮你“问对问题”的笃定。

腾码相随不做AI的搬运工，只做您企业智识的同行者。

即刻预约「AI学徒需求对齐工作坊」：我们将带真实行业案例、可验证的POC路径、以及一份属于您企业的《AI提问质量诊断报告》，上门与您共启这段“相随而进”的智能进化。

【腾码相随｜让技术真正相随业务生长】